Đánh giá độ tin cậy tổng hợp qua chỉ số Composite Reliability
Độ tin cậy tổng hợp (Composite Reliability – CR) là chỉ số được ưa thích sử dụng nhiều hơn so với Cronbach’s Alpha trong phân tích mô hình SEM bởi Cronbach’s...
-
-
Đánh giá tính phân biệt thang đo bằng chỉ số HTMT
Ở bài viết Đánh giá tính phân biệt thang đo bằng bảng Fornell and Larcker, chúng ta đã làm quen với một cách đánh giá giá trị phân biệt giữa các...
-
Tính hội tụ, tính phân biệt thang đo là gì?
Giá trị hội tụ (convergent validity) và giá trị phân biệt (discriminant validity) là hai loại giá trị quan trọng trong đánh giá mối quan hệ giữa các cấu trúc biến....
-
Đánh giá giá trị hội tụ bằng Average Variance Extracted AVE
Giá trị hội tụ (Convergent validity) chính là việc các biến quan sát của một biến tiềm ẩn có tương quan thuận với nhau không và sự tương quan...
-
Đánh giá giá trị phân biệt qua bảng Fornell and Larcker
1. Lý thuyết về bảng Fornell and Larcker Trong lĩnh vực nghiên cứu định lượng, có nhiều phương pháp được sử dụng để đánh giá tính phân biệt (discriminant...
-
Sự giống nhau và khác nhau giữa EFA và CFA
Phân tích EFA (Exploratory Factor Analysis) là phân tích nhân tố khám phá, chức năng chính dùng để khám phá ra các nhân tố tiềm ẩn. Trong khi...
-
Phân tích CFA mô hình có biến bậc hai second-order AMOS
Một số mô hình có sự xuất hiện của biến mẹ chứa các biến con, biến dạng này gọi là biến bậc hai và các biến con bên...
-
Phân tích nhân tố khẳng định CFA trong AMOS
Sau khi đã hoàn thành bước phân tích nhân tố khám phá EFA, chúng ta có bảng ma trận xoay Pattern Matrix. Sử dụng kết quả ma trận...
-
Chỉ số hiệu chỉnh Modification Indices – MI trong AMOS
Trong AMOS, chúng ta có chỉ số MI (Modification Indices) – chỉ số hiệu chỉnh – dùng để nhận diện các vấn đề liên quan đến cấu trúc thang đo...
-
Ý nghĩa mũi tên hai chiều covariance trong AMOS
Ký hiệu mũi tên hai chiều trong AMOS (↔) được phần mềm đặt tên là Draw Covariances (Double Headed Arrows). Mũi tên này hầu như sẽ được sử dụng trong...
