Trong SMARTPLS, hệ số Original Sample (O) xuất hiện trong hầu hết các bảng kết quả khi thực hiện phân tích Bootstrap. Cột này đơn thuần thể hiện giá trị của một hệ số, nhưng để hiểu rõ ý nghĩa cụ thể, cần xem xét bảng chứa hệ số Original Sample và mục đích của bảng đó.
1. Hệ số Original Sample trong SMARTPLS là gì?
Từ kết quả phân tích Bootstrap trên SMARTPLS, danh sách các phân tích/kiểm định sẽ hiển thị ở mục bên trái giao diện. Khi chọn một kiểm định, bảng kết quả tương ứng sẽ xuất hiện bên phải. Hầu hết các bảng kết quả đều chứa hai cột chính: Original Sample và Sample Mean.
Hệ số Original Sample trong SMARTPLS có ý nghĩa khác nhau tùy vào từng bảng kết quả. Trong bảng Path Coefficients, hệ số này đại diện cho hệ số hồi quy hoặc hệ số đường dẫn của tác động trực tiếp. Nếu thực hiện phân tích Bootstrap theo thiết lập mặc định mà không thay đổi loại kết quả của thuật toán PLS-SEM, thì hệ số Original Sample trong bảng Path Coefficients chính là hệ số tác động chuẩn hóa (Beta).
Còn trong bảng tác động gián tiếp, Original Sample lúc này gọi là hệ số tác động gián tiếp (mặc định trong SMARTPLS sẽ luôn là hệ số chuẩn hóa).
Trong bảng kết quả hệ số tải ngoài Outer Loadings hoặc trọng số tải Outer Weights thì Original Sample chính là hệ số Outer Loadings, Outer Weights.
Tóm lại, ý nghĩa của hệ số Original Sample phụ thuộc vào bảng kết quả trong SMARTPLS mà nó xuất hiện. Nếu Original Sample nằm trong bảng Path Coefficients, nó được gọi là hệ số tác động. Trong bảng Total Indirect Effects, nó được gọi là hệ số tác động gián tiếp tổng hợp. Nếu xuất hiện trong bảng Specific Indirect Effects, nó được gọi là hệ số tác động gián tiếp riêng biệt,…
2. Hệ số Original Sample với các hệ số khác trong bảng kết quả Bootstrap
Original Sample có nghĩa là “mẫu gốc”, thể hiện rằng giá trị trong cột này là hệ số được tính toán từ mẫu gốc của tập dữ liệu. Điều này giúp phân biệt với Sample Mean, vốn là giá trị trung bình của hệ số được tính từ tất cả các mẫu Bootstrap.
– Original Sample (O): Hệ số hồi quy ước lượng từ dữ liệu gốc (không có bootstrap).
– Sample Mean (M): Trung bình của các hệ số hồi quy từ nhiều lần bootstrap. Giả sử khi tiến hành bootstrap, chúng ta nhập vào số lần lấy mẫu lặp lại là 1000. Phần mềm sẽ tạo ra 1000 bộ dữ liệu dựa trên bộ dữ liệu gốc và cùng cỡ mẫu với bộ dữ liệu gốc. 1000 bộ dữ liệu này mỗi bộ sẽ cho ra một kết quả hệ số hồi quy, trung bình 1000 hệ số hồi quy này lại chúng ta sẽ có hệ số Sample Mean.
– Standard Deviation (STDEV): Độ lệch chuẩn của hệ số hồi quy từ bootstrap, dùng để tính T-Statistics (kiểm định t).
– T-Statistics: Giá trị kiểm định t, dùng để kiểm tra ý nghĩa thống kê.
– P-Value: Xác định mức ý nghĩa của mối quan hệ.
