☎ 093 395 1549 ✉ xulydinhluong@gmail.com
🛡 Bảo mật dữ liệu ✓ Kết quả tối ưu ◷ Hỗ trợ lâu dài
◷
Thời gian làm việc 8:00 - 21:00
☏
Hỗ trợ nhanh Zalo: 093 395 1549
🛡
Cam kết bảo mật 100% thông tin
Tư vấn ngay
Dữ liệu khảo sát cho SPSS • AMOS • SMARTPLS

Dịch vụ hỗ trợ data khảo sát cho học tập và thực hành phần mềm

Hỗ trợ cung cấp bộ dữ liệu khảo sát có cấu trúc rõ ràng, logic và phù hợp với các tiêu chuẩn kiểm định phần mềm, giúp bạn thuận tiện hơn khi thử nghiệm học tập, thực hành xử lý số liệu và làm quen với quy trình phân tích định lượng.

Dịch vụ thu thập dữ liệu nghiên cứu khoa học Dịch vụ điền form khảo sát Dịch vụ làm khảo sát Thu thập mẫu khảo sát Mua số liệu khảo sát

Phù hợp khi bạn cần

  • Có bảng câu hỏi nhưng chưa có đủ dữ liệu để thực hành xử lý.
  • Cần bộ dữ liệu logic để học cách phân tích trên SPSS, AMOS hoặc SMARTPLS.
  • Dữ liệu hiện tại không đạt Alpha, EFA, CFA, SEM hoặc PLS-SEM.
  • Cần file Excel offline hoặc có thêm kết quả từ Google Form.
  • Chỉ cần file dữ liệu tốt, không cần chạy phân tích, nhận xét.
Bạn đang gặp khó khăn gì?

Khi dữ liệu chưa đáp ứng yêu cầu, quá trình phân tích sẽ gặp nhiều trở ngại

Nhiều nghiên cứu đã có bảng câu hỏi và mô hình nhưng dữ liệu thu thập chưa đáp ứng các tiêu chuẩn kiểm định trên SPSS, AMOS hoặc SMARTPLS.

! Chưa có dữ liệu khảo sát

Cần một bộ dữ liệu có cấu trúc hợp lý để học cách chạy phần mềm, kiểm định thang đo và kiểm tra mô hình nghiên cứu.

! Có form nhưng thiếu phản hồi

Form khảo sát đã tạo nhưng số lượng đáp viên chưa đủ, tiến độ chậm, khó hoàn thành phần thực hành phân tích đúng thời hạn.

! Vi phạm tiêu chuẩn kiểm định

Dữ liệu thu về có thể quá lệch, thiếu logic, nhiều câu trả lời bất thường, khiến các tiêu chuẩn kiểm định mô hình không đạt.

! Không có nhiều thời gian

Việc thu thập, làm sạch, mã hóa và kiểm tra dữ liệu mất nhiều thời gian trong khi hạn nộp bài hoặc lịch báo cáo đang đến gần.

! Khó tiếp cận đúng đối tượng

Một số đề tài yêu cầu nhóm đáp viên cụ thể, làm cho quá trình thu thập dữ liệu thực tế khó triển khai hơn dự kiến ban đầu.

! Chưa biết tiêu chuẩn cần đạt

Bạn chưa rõ bộ dữ liệu cần đạt những chỉ số nào trên SPSS, AMOS hoặc SMARTPLS để phục vụ quá trình học và thực hành phân tích.

Lưu ý quan trọng: Dịch vụ hỗ trợ data khảo sát theo phương thức trên website này mang tính chất cung cấp bộ data phục vụ thử nghiệm học tập, thực hành phần mềm và tìm hiểu quy trình kiểm định. Không khuyến nghị sử dụng thay thế cho dữ liệu nghiên cứu thực tiễn. Nếu bạn cần khảo sát thực tế, có thể tham khảo các đơn vị khảo sát thị trường chuyên nghiệp như Khaosat.me, Vietdata hoặc các đơn vị khảo sát thị trường phù hợp.
Bảng giá tham khảo

Các gói dữ liệu theo phần mềm

Chi phí áp dụng cho đa phần mô hình tiêu chuẩn. Mô hình phức tạp, nhiều biến, cỡ mẫu lớn hoặc yêu cầu tối ưu riêng sẽ được tư vấn phụ phí trước khi thực hiện.

Gói cơ bản

Data SPSS cơ bản

690.000đ

Bộ dữ liệu sẽ đạt các tiêu chuẩn kiểm định SPSS thông dụng theo ghi chú ở mục "Đặc điểm DATA SPSS Cơ bản" ở phần tiếp theo.

  • Chỉ cần một bộ dữ liệu chạy được mô hình
  • Không cần các chỉ số ở ngưỡng tối ưu
  • Không có bất kỳ yêu cầu nào về đặc điểm dữ liệu
  • Nếu kèm Google Form: 1.500đ/phiếu kết quả
Gói cơ bản

Data AMOS cơ bản

1.390.000đ

Bộ dữ liệu sẽ đảm bảo các tiêu chuẩn kiểm định SPSS thông dụng theo ghi chú ở mục "Đặc điểm DATA AMOS Cơ bản" ở phần tiếp theo.

  • Chỉ cần một bộ dữ liệu chạy được mô hình
  • Không cần các chỉ số ở ngưỡng tối ưu
  • Không có bất kỳ yêu cầu nào về đặc điểm dữ liệu
  • Nếu kèm Google Form: 1.500đ/phiếu kết quả
Gói cơ bản

Data SMARTPLS cơ bản

1.290.000đ

Bộ dữ liệu sẽ đảm bảo các tiêu chuẩn kiểm định SPSS thông dụng theo ghi chú ở mục "Đặc điểm DATA SMARTPLS Cơ bản" ở phần tiếp theo.

  • Chỉ cần một bộ dữ liệu chạy được mô hình
  • Không cần các chỉ số ở ngưỡng tối ưu
  • Không có bất kỳ yêu cầu nào về đặc điểm dữ liệu
  • Nếu kèm Google Form: 1.500đ/phiếu kết quả
Tiêu chuẩn định hướng

Gói cơ bản và gói nâng cao khác nhau như thế nào?

Gói cơ bản phù hợp cho nhu cầu chỉ cần một bộ dữ liệu ổn để chạy mô hình. Gói nâng cao sẽ phù hợp cho nhu cầu cần một bộ dữ liệu tốt, tối ưu các chỉ số, đảm bảo một số yêu cầu cụ thể của khách hàng.

  • Cronbach’s Alpha: Hệ số độ tin cậy Alpha trên 0.7 dưới 0.95, Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item-Total Correlation lớn hơn 0.3.
  • Phân tích nhân tố khám phá EFA: KMO > 0.5, Tổng phương sai trích Total Variance Explained > 50%, Sig Bartlett’s Test < 0.05, Factor loading biến quan sát lớn hơn 0.5. EFA chạy riêng độc lập - phụ thuộc, các cấu trúc biến độc lập hội tụ - phân biệt rõ ràng ở ma trận xoay.
  • Có thể có hoặc không có biến quan sát bị loại.
  • Phân tích tương quan Pearson: Tương quan phụ thuộc với các biến độc lập đều có ý nghĩa Sig. < 0.05.
  • Hồi quy: Giá trị Sig. kiểm định F < 0.05, Tự tương quan Durbin-Watson từ 1.5-2.5, Hệ số R bình phương hiệu chỉnh từ 0.5 – 0.7, VIF kiểm tra đa cộng tuyến < 5. Tối thiểu 70% các biến độc lập có Sig. < 0.05 - giả thuyết tác động lên phụ thuộc được chấp nhận.
  • Giá trị trung bình từ 3.0 - 4.1 (Likert 5), từ 4.0 - 6.1 (Likert 7).
  • Cronbach’s Alpha: Hệ số độ tin cậy Alpha trên 0.7 dưới 0.95, Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item-Total Correlation lớn hơn 0.3.
  • Phân tích nhân tố khám phá EFA: KMO > 0.5, Tổng phương sai trích Total Variance Explained > 50%, Sig Bartlett’s Test < 0.05, Factor loading biến quan sát lớn hơn 0.5.
  • Có thể có hoặc không có biến quan sát bị loại.
  • Phân tích nhân tố khẳng định CFA:
    • Đạt model fit: CMIN/DF < 5, GFI > 0.8, CFI > 0.9, TLI > 0.9, RMSEA < 0.08.
    • Các biến quan sát đều có ý nghĩa.
    • Độ tin cậy tổng hợp CR > 0.7.
    • Độ hội tụ AVE > 0.5.
    • Tính phân biệt Fornell and Larcker đạt, MSV < AVE.
  • Phân tích mô hình SEM:
    • Tối thiểu 70% các biến độc lập có Sig. < 0.05 - giả thuyết tác động lên phụ thuộc được chấp nhận.
    • Hệ số R bình phương từ 0.1 – 0.6.
  • Giá trị trung bình từ 3.0 - 4.1 (Likert 5), từ 4.0 - 6.1 (Likert 7).
  • Mô hình đo lường:
    • Outer loading > 0.7, có thể có hoặc không có biến quan sát bị loại.
    • Hệ số độ tin cậy Alpha và độ tin cậy tổng hợp CR trên 0.7 dưới 0.95.
    • Độ hội tụ AVE > 0.5.
    • Giá trị phân biệt HTMT < 0.9, bảng Fornell and Larcker đạt.
  • Mô hình cấu trúc SEM:
    • Tối thiểu 70% các biến độc lập có Sig. < 0.05 - giả thuyết tác động lên phụ thuộc được chấp nhận.
    • Hệ số R bình phương từ 0.1 – 0.6.
    • VIF kiểm tra đa cộng tuyến < 5.
    • Hệ số Effect size f² > 0.02.
    • Q² dự báo > 0.
  • Giá trị trung bình từ 3.0 - 4.1 (Likert 5), từ 4.0 - 6.1 (Likert 7).
  • Thực hiện theo yêu cầu cụ thể khách đưa ra: biến quan sát bị loại, quan hệ có ý nghĩa/không ý nghĩa, tác động mạnh/yếu, mức R2...
  • Mỗi chỉ số ở các kiểm định ở ngưỡng cân đối không quá cao hoặc quá thấp: Alpha, CR, AVE, HTMT, R2, f2, Q2, CFI, TLI, Chi-square/df...
  • Xử lý độ tin cậy, tính hội tụ, tính phân biệt, tác động theo cấp độ đề tài, tính chất mô hình, đối tượng nghiên cứu.
  • Phù hợp cho nhu cầu cần một bộ dữ liệu tốt, tối ưu các chỉ số, đảm bảo một số yêu cầu cụ thể của khách hàng.
Sản phẩm bàn giao

Bàn giao rõ ràng theo từng hình thức dữ liệu

Gói data Excel offline

Bàn giao file data Excel và file data SPSS đã mã hóa, có thể mở và chạy trực tiếp trên phần mềm để thực hành kiểm định.

Gói data Excel + Google Form

Bàn giao file data Excel, file data SPSS đã mã hóa và kết quả thu thập từ Google Form theo số lượng đáp viên đã thống nhất.

LƯU Ý: Các gói data không bao gồm phần trình bày - nhận xét kết quả, hỗ trợ điều chỉnh lại dữ liệu. Nếu bạn cần gói đầy đủ hơn, có thể chuyển sang dịch vụ SPSS, dịch vụ AMOS hoặc dịch vụ SMARTPLS gồm hỗ trợ dữ liệu đầu vào, chạy kết quả, trình bày bảng cần dùng ở từng kiểm định, nhận xét kết quả, hỗ trợ điều chỉnh lại dữ liệu, đồng hành tư vấn - giải đáp thắc mắc tới khi hoàn thành bài nghiên cứu.
Quy trình thực hiện

4 bước làm việc rõ ràng, có xem trước kết quả

1

Tiếp nhận yêu cầu

Bạn gửi thông tin đề tài gồm bảng câu hỏi, mô hình nghiên cứu, phần mềm cần dùng và yêu cầu cụ thể để được tư vấn gói dữ liệu phù hợp.

2

Đặt cọc và tiến hành xử lý

Sau khi thống nhất chi phí, thời gian và yêu cầu, bạn đặt cọc trước 50% chi phí. Bên mình bắt đầu xử bộ dữ liệu theo tiêu chuẩn đã trao đổi.

3

Gửi kết quả xem trước

Khi có bộ data đạt yêu cầu, bên mình chạy kiểm định và chụp ảnh các bảng kết quả qua Zalo để bạn kiểm tra trước khi nhận file bàn giao.

4

Bàn giao dữ liệu và bảo hành

Nếu kết quả đúng yêu cầu, bạn hoàn tất phần phí còn lại và nhận dữ liệu. Bên mình bảo hành các vấn đề của dữ liệu nếu không đúng với yêu cầu đã thống nhất.

Cần tư vấn gói data phù hợp với mô hình của bạn?

Bạn chỉ cần gửi bảng câu hỏi và mô hình nghiên cứu. Bên mình sẽ xem nhanh phần mềm phù hợp, độ phức tạp mô hình và gói dữ liệu nên chọn.

Kiến thức mới nhất

Bài viết hướng dẫn xử lý dữ liệu