So sánh Original Sample và Effect Size f2 trong SMARTPLS
Trong đánh giá mô hình cấu trúc chúng ta đã biết tới 2 chỉ số Original Sample và Effect Size f2. Theo lý thuyết, dường như hai chỉ...
-
-
Đánh giá mô hình SEM bậc hai dạng kết quả trên SMARTPLS
Bài viết này sẽ tiếp nối nội dung bài Xử lý mô hình biến bậc hai, biến bậc cao trong SMARTPLS. Do vậy, bạn cần xem toàn bộ...
-
Đánh giá mô hình SEM bậc hai dạng nguyên nhân trên SMARTPLS
Bài viết này sẽ tiếp nối nội dung bài Xử lý mô hình biến bậc hai, biến bậc cao trong SMARTPLS. Do vậy, bạn cần xem toàn bộ nội...
-
Đánh giá tính phân biệt qua bảng Cross-Loading trong SMARTPLS
Giá trị phân biệt (discriminant validity) là việc xem xét rằng một khái niệm nghiên cứu có phải duy nhất và phản ánh hiện tượng khác biệt so...
-
Phân tích cấu trúc đa nhóm MGA trong SMARTPLS 3
Phân tích cấu trúc đa nhóm (multigroup analysis) được sử dụng trong xem xét sự khác biệt các mối tác động trong mô hình SEM giữa các giá...
-
Đánh giá độ tin cậy tổng hợp qua chỉ số Composite Reliability
Độ tin cậy tổng hợp (Composite Reliability – CR) là chỉ số được ưa thích sử dụng nhiều hơn so với Cronbach’s Alpha trong phân tích mô hình SEM bởi Cronbach’s...
-
Đánh giá tính phân biệt thang đo bằng chỉ số HTMT
Ở bài viết Đánh giá tính phân biệt thang đo bằng bảng Fornell and Larcker, chúng ta đã làm quen với một cách đánh giá giá trị phân biệt giữa các...
-
Tính hội tụ, tính phân biệt thang đo là gì?
Giá trị hội tụ (convergent validity) và giá trị phân biệt (discriminant validity) là hai loại giá trị quan trọng trong đánh giá mối quan hệ giữa các cấu trúc biến....
-
Đánh giá giá trị hội tụ bằng Average Variance Extracted AVE
Giá trị hội tụ (Convergent validity) chính là việc các biến quan sát của một biến tiềm ẩn có tương quan thuận với nhau không và sự tương quan...
-
Đánh giá giá trị phân biệt qua bảng Fornell and Larcker
1. Lý thuyết về bảng Fornell and Larcker Trong lĩnh vực nghiên cứu định lượng, có nhiều phương pháp được sử dụng để đánh giá tính phân biệt (discriminant...
